전체 글32 AI와 블록체인의 만남: ChatGPT로 스마트 컨트랙트 자동 생성 서론: AI와 블록체인의 결합이 가져올 변화 블록체인은 신뢰성을 기반으로 한 분산 원장 기술(DLT, Distributed Ledger Technology)로, 금융, 공급망, 헬스케어 등 다양한 산업에서 혁신을 일으키고 있다. 한편, ChatGPT와 같은 AI 모델은 자연어 처리를 활용하여 프로그래밍을 자동화하고, 복잡한 코드 작성 과정을 단순화하는 역할을 수행하고 있다. 이제 AI와 블록체인이 결합하면 어떤 일이 가능할까? AI가 자동으로 스마트 컨트랙트를 생성하면, 블록체인 개발이 훨씬 쉬워지고 접근성이 향상될 것이다. 기업과 개발자들은 더 빠르고 안전하게 스마트 컨트랙트를 개발 및 배포할 수 있다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용하여 .. 2025. 3. 21. ChatGPT 기반으로 완전 자동화된 웹사이트 만들기 실험 서론: AI가 웹사이트를 자동으로 만들 수 있을까? 최근 AI 기술이 급격히 발전하면서 웹 개발 분야에서도 AI가 자동으로 코드를 생성하고, 디자인을 만들며, 배포까지 수행할 수 있을지에 대한 논의가 활발하다. 과거에는 웹사이트를 만들려면 HTML, CSS, JavaScript 등 다양한 기술을 배우고, 백엔드 서버까지 구축해야 했지만, ChatGPT 같은 AI 코딩 도구를 활용하면 웹사이트 제작의 많은 부분을 자동화할 수 있다. 이 글에서는 ChatGPT를 활용하여 완전 자동화된 웹사이트를 구축하는 실험을 진행하며, AI가 자동으로 코드를 생성하고 디자인을 적용하며 기능을 추가하고 배포까지 자동화할 수 있는지 .. 2025. 3. 20. AI가 주도하는 No-Code & Low-Code 플랫폼의 미래 서론최근 몇 년 동안 AI 기술이 발전하면서 소프트웨어 개발 방식에도 큰 변화가 일어나고 있다. 특히 No-Code(코드 없이 개발) 및 Low-Code(최소한의 코드로 개발) 플랫폼이 등장하면서, 개발 경험이 없는 사람들도 웹사이트, 앱, 데이터베이스를 쉽게 만들 수 있게 되었다. 이러한 No-Code & Low-Code 기술은 기업의 디지털 전환을 가속화하며, 개발 생산성을 높이는 핵심 기술로 자리 잡고 있다.이 글에서는 No-Code & Low-Code 플랫폼이 AI와 결합하여 어떻게 발전하고 있으며, 향후 어떤 영향을 미칠 것인지 살펴보겠다.No-Code & Low-Code 플랫폼이란?✅ No-Code 플랫폼: 코딩 없이 비주얼 인터페이스(드래그 & 드롭)로 소프트웨어를 개발하는 방식 ✅ Low-.. 2025. 3. 19. ChatGPT의 향후 업데이트 예상: 더 강력한 AI 코딩 기능은? 서론ChatGPT를 포함한 AI 기반 코딩 도구들은 빠르게 발전하고 있으며, 이미 많은 개발자들이 GitHub Copilot, DeepSeek Coder, ChatGPT Code Interpreter와 같은 도구를 활용해 코드 작성 및 디버깅을 수행하고 있다. 이러한 AI 코딩 도구는 지속적으로 개선되며, 향후 업데이트를 통해 더욱 강력한 기능을 제공할 것으로 예상된다.이 글에서는 ChatGPT의 향후 업데이트에서 예상되는 주요 기능을 살펴보고, AI 코딩 도구가 소프트웨어 개발에 미칠 영향을 분석하겠다.ChatGPT의 현재 코딩 기능현재 ChatGPT는 다음과 같은 주요 코딩 기능을 제공하고 있다:코드 자동 완성 및 생성사용자가 제시한 명세를 바탕으로 코드 스니펫을 생성.기존 코드와의 연계성을 고려하여.. 2025. 3. 10. AI 코딩 도구가 DevOps와 CI/CD 자동화를 어떻게 혁신하는가? 서론소프트웨어 개발이 점점 복잡해지고 요구되는 배포 속도가 빨라지면서, DevOps와 CI/CD(Continuous Integration/Continuous Deployment) 프로세스는 필수적인 요소로 자리 잡았다. 최근 AI 코딩 도구가 등장하면서, DevOps 및 CI/CD 자동화에 혁신을 가져오고 있다. AI는 코드 품질을 개선하고 배포 프로세스를 최적화하며, 문제 해결 속도를 높이는 데 중요한 역할을 할 수 있다. 그렇다면 AI 코딩 도구는 DevOps와 CI/CD의 어떤 부분을 변화시키고 있을까?AI가 DevOps에 미치는 영향DevOps는 소프트웨어 개발(Development)과 운영(Operation)을 결합한 개념으로, 코드 작성에서 배포 및 유지보수까지의 전 과정을 포함한다. AI 코.. 2025. 3. 10. AI가 향후 10년 내에 코드 작성의 90%를 담당할 수 있을까? 서론최근 몇 년 동안 AI 기술은 소프트웨어 개발 분야에서 빠르게 발전하고 있으며, AI 기반 코딩 도구들이 개발자들의 업무를 보조하는 역할을 하고 있다. GitHub Copilot, DeepSeek Coder, ChatGPT Code Interpreter 등 다양한 AI 도구들이 등장하면서 코드 자동화가 점점 현실화되고 있다. 이러한 흐름 속에서 “AI가 향후 10년 내에 코드 작성의 90%를 담당할 수 있을까?”라는 질문이 더욱 중요해지고 있다.이 글에서는 AI의 발전 가능성과 현재 기술의 한계를 분석하며, AI가 소프트웨어 개발의 대부분을 담당할 수 있을지에 대해 전망해 보겠다.AI의 현재 수준과 발전 가능성AI 코딩 도구의 현황GitHub Copilot: 코드 자동 완성 및 제안 기능 제공Deep.. 2025. 3. 6. 이전 1 2 3 4 5 6 다음
